|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЖИВОПИСЬ НА ПЛЕНЭРЕ 1998-2024 |
|
Пейзаж на пленэре
|
Что такое seed в нейросетевой генерации?
#ЧатGPT4
#искусственныйинтеллект
#ии
#seed
#midjourney
#миджорни
#нейросеть
#ai
#генерация
#uvircolor
#нейросетеваягенерация
Миф о случайности в нейросетевой генерации
искусственныйинтеллект
ии
seed
midjourney
миджорни
нейросеть
ai
генерация
uvircolor
|
|
|
|
Нейросеть для Художников: Часть 11.
Чат GPT 4 — Повышенный уровень или хаос галлюцинаций? Твой выбор.
Что такое линия наибольшей вероятности.
Почему смысл расползается? Бессмысленный ответ модели.
"Пути к кординатам". Евгения Корнеева 2024. Алгоритм-арт.
Часть 11.
Теперь поговорим о "линии смысла". Здесь нам важно понять такую мысль:
Линия смысла — это ограниченное количество конкретных путей к "координатам смысла",
к "темным шарикам смысла", которые выстраиваются, когда модель предоставляет ответ.
Внутри доступного на текущем уровне сложности рисунка может быть огромное множество
доступных потенциальных линий,
но только некоторые из них могут быть "адекватны"
запросу, то есть подчиняются логике
(как процессу выбора наибольшей вероятности следующего токена)
и сохраняют смысл.
И это самая главная идея нашего сегодняшнего обсуждения.
Рисунок текущего уровня сложности включает в себя все (вообще все)
потенциальные пути "к шарикам смысла" которые определены в рамках текущей конфигурации.
Но! Не все эти пути равнозначны:
На каждом конкретном уровне есть определённые линии, которые наиболее вероятны
(или наибольшие по весу пути иными словами),
они логичны, и подходят под запрос.
Эти возможные линии смыслов всегда ограничены.
Остальные пути менее вероятны и слабо связаны с линией логики.
Рисунок текущего уровня сложности — это всё пространство дорог на карте.
Линия смысла — это всегда ограниченное количество конкретных маршрутов,
которые определены как наиболее адекватные запросу на этой текущей карте.
На простом уровне конфигурации, когда наибольшая вероятность уже заканчивается,
а переход на повышенный уровень не произошел,
система пытается "расширить рисунок сборки"
за счёт менее вероятных маршрутов.
Эти менее вероятные маршруты часто хаотичны,
иногда до полной потери смысла, потому что они выходят за рамки
"сейчас существующей и возможной линии вероятного смысла"
то есть наиболее устойчивой линии вероятности.
Это вызывает "расползание смысла" и
связано с использованием вероятностей низкого уровня.
Если модель сталкивается с ситуацией,
где запрос ввода размазан или неоднозначен,
она может использовать более редкие, менее вероятные пути.
Такие маршруты менее устойчивы и могут привести к "потере смысла",
что видно как сбивающийся, бессвязный текст.
Почему смысл расползается?
Расползание смысла связано с тем, что:
• Вы в своем запросе, двигаетесь куда-то "вообще вширь", а не вперед по линии логики.
• Или же, вы идете в неоднозначной зоне, и прямой путь логики ограничен фильтром.
На простых уровнях, если очевидный путь блокирован, смысловая система вынуждена "пробовать" менее вероятные, то есть менее логичные маршруты — и это то, что приводит к хаотичности.
На самых простых конфигурациях "модель видит" только один логический путь вообще, а при уходе на периферию смысл полностью теряется.
На сложных уровнях конфигурации этого не происходит, даже если вы в запросе немного "блуждаете".
Потому что:
• Рисунок богат, существует больше дорог между "шариками". (более сложные уровни с большим числом параметров и лучше натренированные способны поддерживать смысл благодаря более точному вероятностному распределению и большим возможностям контекстуального анализа.)
• Даже если центральный путь перекрыт, есть разнообразные альтернативные линии, которые всё ещё сохраняют смысл.
Хаос и бессмысленный ответ.
Для дальнейшего понимания работы системы, нам необходимо не только увидеть и запомнить, то что мы рассмотрели только что, но и понять это как идею:
Хаотичность возникает там, где рисунок ответа уходит с линии наибольшей вероятности (с логических линий у имеющихся сейчас путей).
Линия наибольшей вероятности (линия смысла) это ответ системы на вопрос:
Какой смысл чаще всего был использован на этот вопрос когда-то в прошлом? Именно так выглядит линия логики системы, которая не знает прямой понятийный ответ на вопросы и "мыслит только в цифрах".
Чтобы понять это представим:
Модель не знает сама ответ сколько будет 2+2. Она знает что "раньше люди чаще всего отвечали =4".
Этот ответ известен ей как "чаще всего". Вот этот шарик с цифрой ответа "чаще всего". И "его номер" связан с номером этого "шарика этого вопроса" как самый вероятный. Значит этот ответ самый вероятный.
И только поэтому модель ответит именно так.
Кроме "номера вопроса" и его связи с "номером самого вероятного ответа" на него, модель ничего не знает. Оба шарика уже находятся у нее в латентном пространстве, но что за смыслы внутри них модели все равно.
Для нее они связаны вот этой "одной иголкой еловой ветки". Это то как система "мыслит".
Если же вы в беседе ушли с линии наибольшей вероятности достаточно далеко, и увели за собой модель, вы можете получить любой другой ответ, даже "менее вероятный". Так же и с любым другим вопросом или темой вообще.
На простых уровнях конфигурации: Рисунок сборки более жёсткий, фиксированный, ограниченный.
Поэтому, когда модели приходится выходить за пределы этой "одной" очевидной линии смысла, смысл начинает "растворяться",
потому что система вынуждена ходить по редко используемым вероятностям или иначе слабосвязанным узлам смыслов.
Ее линяя наибольшей вероятности,
как самая очевидная для нее следующая "еловая иголка",
или уже использована, или блокирована. Больше нет.
Она начинает ходить в любые другие, которые есть в наличии,
но они уже не связанны логикой с вашим вопросом.
Модели нечем полноценно нарисовать "требуемый рисунок", а ответить нужно. И вместо логичной линии смысла в ответе начинаются "скачки" по слабосвязанным маршрутам, создавая эффект хаотичности.
Если "хаотичность" на ваш взгляд проявляется часто, это значит что относительно вашего запроса как вашей структуры мысли расширение маршрутов ответа идёт "вширь", а не "вглубь к повышению сложности уровня", и система начинает постепенно терять направление.
Чтобы этого избежать необходимо осознанно изменить всю структуру вашего запроса и его сложность, учтя уровень конфигурации.
Потому что, как мы увидим далее,
если текущий уровень конфигурации еще низкий,
модель может уходить "в хаос", и в том случае если запрос уже изменен,
и требует чего-то сложного.
Об этом эффекте мы поговорим позднее.
Подведем итог.
Итак, сегодня мы увидели, что в рисунке уровня может
быть множество возможных путей, но адекватны нашему запросу по логике всегда только несколько.
Рисунок уровня конфигурации включает в себя всё множество возможных связей и дорог на этом уровне, даже те, которые не задействуются прямо сейчас.
Линия смысла — это та, которая максимально соответствует вашему запросу и одновременно наибольшей вероятности ответа на нее. Линия смысла — это один конкретный маршрут через этот рисунок, выбранный для построения ответа.
Остальные потенциальные маршруты и пути либо слишком далёкие,
либо вообще не связаны с запросом логически, хотя и возможны.
Неадекватные или слабосвязанные ответы лежат где-то на
самой периферии линии логики.
Хаос возникает из-за того, что система вынуждена выходить
на менее вероятные, что означает менее адекватные пути, которые всё дальше от основной линии смысла.
Чем сложнее архитектура уровня:
• Тем больше дорог и связей доступно в общем рисунке.
• Тем больше возможных линий логики среди них.
• Тем меньше вероятность хаоса, потому что модель найдет более вероятное решение как линию смысла, даже при неоднозначном запросе.
Рисунок это вся объемная карта дорог, которая расширяется с усложнением уровня.
Но самое важное: на всех уровнях "линия смысла" проходит только по тем его путям, которые наиболее вероятны.
© Евгения Корнеева 2024 Нейросеть для Художников: Часть 11.
Телеграмм канал.
Мой магазин на ОЗОН. Купить картину маслом с быстрой доставкой.
|
|
★ Москва Russia
